Tehisintellekti eetika ja privaatsus: Kuidas end tehisintellekti ajastul kaitsta

Tehisintellekt (AI) muudab meie maailma kiiresti, mõjutades kõike alates tervishoiust ja rahandusest kuni hariduse ja meelelahutuseni. Kuigi tehisintellekt pakub tohutut potentsiaali edusammudeks, tekitab see ka olulisi eetilisi ja privaatsusprobleeme. Nende väljakutsete mõistmine ja ennetavate sammude astumine enda kaitsmiseks on selles üha enam tehisintellektist juhitud ajastul ülioluline. See põhjalik juhend uurib peamisi tehisintellektiga seotud eetilisi ja privaatsusküsimusi ning pakub praktilisi strateegiaid oma andmete ja õiguste kaitsmiseks.

Tehisintellekti eetilise maastiku mõistmine

Tehisintellekti eetika hõlmab laia valikut kaalutlusi, mis on seotud tehisintellekti süsteemide vastutustundliku arendamise ja kasutuselevõtuga. See käsitleb selliseid küsimusi nagu:

• Õiglus ja kallutatus: Kuidas saame tagada, et tehisintellekti süsteemid on vabad kallutatusest ega põlista ega võimenda olemasolevat ebavõrdsust?
• Läbipaistvus ja seletatavus: Kuidas saame muuta tehisintellekti otsustusprotsessid läbipaistvamaks ja arusaadavamaks, eriti kui need mõjutavad meie elu olulisi aspekte?
• Vastutus: Kes vastutab, kui tehisintellekti süsteem teeb vea või põhjustab kahju?
• Privaatsus: Kuidas saame kaitsta üksikisikute privaatsust üha keerukamate tehisintellektil põhinevate andmekogumis- ja analüüsitehnikate ees?
• Turvalisus: Kuidas saame kaitsta tehisintellekti süsteeme pahatahtlike rünnakute eest ja takistada nende kasutamist kahjulikel eesmärkidel?

Tehisintellekti kallutatuse probleem

Üks kõige pakilisemaid eetilisi väljakutseid tehisintellekti valdkonnas on kallutatuse küsimus. Tehisintellekti süsteeme treenitakse andmetega ja kui need andmed peegeldavad olemasolevaid ühiskondlikke eelarvamusi, siis tõenäoliselt põlistab ja isegi võimendab tehisintellekti süsteem neid eelarvamusi. See võib viia diskrimineerivate tulemusteni sellistes valdkondades nagu:

• Värbamine: Tehisintellektil põhinevad värbamisvahendid võivad diskrimineerida teatud kandidaatide rühmi soo, rassi või muude kaitstud tunnuste alusel. Näiteks kui värbamisalgoritm on treenitud andmetega, mis sisaldavad peamiselt meessoost töötajaid juhtivatel kohtadel, võib see ebaõiglaselt eelistada meeskandidaate.
• Laenutaotlused: Krediidivõimelisuse hindamiseks kasutatavad tehisintellekti algoritmid võivad ebaõiglaselt keelduda laenude andmisest marginaliseeritud kogukondade inimestele.
• Kriminaalõigus: Retsidiivsuse määra ennustamiseks kasutatavad tehisintellekti süsteemid võivad ebaproportsionaalselt sihtida teatud rassilisi või etnilisi rühmi, mis viib ebaõiglaste tulemusteni. Näiteks on USA-s kasutatavat COMPAS-algoritmi kritiseeritud rassilise kallutatuse näitamise eest retsidiivsuse tõenäosuse ennustamisel.

Näide: 2018. aastal loobus Amazon oma tehisintellektil põhinevast värbamistööriistast, kui avastas, et see on naiste suhtes kallutatud. Tööriista oli treenitud viimase kümne aasta andmete põhjal, millest enamik pärines meeskandidaatidelt. Selle tulemusena karistas tehisintellekt taotlusi, mis sisaldasid sõna "naiste" (nagu "naiste maleklubi kapten") ja alandas ainult naistele mõeldud kolledžite lõpetanute hindeid.

Läbipaistvus ja seletatavus tehisintellektis

Paljud tehisintellekti süsteemid, eriti süvaõppel põhinevad, on "mustad kastid". On raske mõista, kuidas nad oma otsusteni jõuavad. See läbipaistvuse puudumine võib olla problemaatiline, eriti kui tehisintellekti kasutatakse kõrge riskiga olukordades, kus vastutus on ülioluline. Kujutage näiteks ette tehisintellekti süsteemi, mis soovitab meditsiinilisi ravimeetodeid. Kui patsiendil tekivad kõrvaltoimed, on oluline mõista, *miks* tehisintellekt just selle ravi soovitas.

Seletatav tehisintellekt (XAI) on kasvav valdkond, mille eesmärk on arendada läbipaistvamaid ja arusaadavamaid tehisintellekti süsteeme. XAI tehnikad aitavad meil mõista tegureid, mis mõjutavad tehisintellekti otsuseid, ja pakkuda selgitusi, miks tehisintellekti süsteem tegi konkreetse soovituse.

Tehisintellekt ja privaatsus: riskide maandamine

Tehisintellekt tugineb suuresti andmetele ja tehisintellekti kasvav kasutamine tekitab olulisi privaatsusprobleeme. Tehisintellekti süsteemid võivad koguda, analüüsida ja kasutada isikuandmeid viisidel, mis olid varem kujuteldamatud. See tekitab küsimusi:

• Andmete kogumine: Milliseid andmeid kogutakse ja kuidas neid kogutakse?
• Andmete kasutamine: Kuidas andmeid kasutatakse ja mis eesmärkidel?
• Andmete turvalisus: Kuidas on andmed kaitstud volitamata juurdepääsu ja väärkasutuse eest?
• Andmete säilitamine: Kui kaua andmeid säilitatakse ja mis nendega juhtub, kui neid enam vaja ei ole?

Tehisintellektiga seotud levinud privaatsusriskid

• Järelevalve: Tehisintellektil põhinevaid järelevalvetehnoloogiaid saab kasutada inimeste liikumise, tegevuste ja suhtluse jälgimiseks. See võib pärssida sõna- ja kogunemisvabadust. Näiteks tekitab avalikes kohtades kasutatav näotuvastustehnoloogia muret massilise jälgimise pärast.
• Profileerimine: Tehisintellekti algoritme saab kasutada inimeste üksikasjalike profiilide loomiseks nende veebitegevuse, ostuharjumuste ja muude andmete põhjal. Neid profiile saab kasutada otsuste tegemiseks selle kohta, kes on abikõlblik laenude, kindlustuse, tööhõive ja muude võimaluste saamiseks.
• Andmelekked: Tehisintellekti süsteemid on haavatavad andmelekete suhtes, mis võivad paljastada tundlikke isikuandmeid häkkeritele ja teistele pahatahtlikele osapooltele.
• Järeldamine: Tehisintellekt suudab järeldada tundlikku teavet inimeste kohta isegi siis, kui nad pole seda teavet selgesõnaliselt andnud. Näiteks võib tehisintellekti süsteem suuta järeldada inimese seksuaalset sättumust või poliitilisi veendumusi tema veebisirvimise ajaloo põhjal.

Näiteid tehisintellektiga seotud privaatsusprobleemidest

• Näotuvastustehnoloogia: Näotuvastustehnoloogia kasutamine õiguskaitseorganite ja eraettevõtete poolt tekitab muret privaatsuse ja võimaliku väärkasutuse pärast. Näiteks kui näotuvastussüsteem tuvastab kellegi ekslikult kriminaalkurjategijana, võib see viia ebaõige vahistamise või kinnipidamiseni.
• Nutikõlarid: Nutikõlarid nagu Amazon Echo ja Google Home koguvad kasutajate kodudest helisalvestisi. Neid andmeid saab kasutada reklaamide isikupärastamiseks ja nutikõlari jõudluse parandamiseks, kuid see tekitab ka privaatsusprobleeme. On olnud teateid nutikõlaritest, mis salvestavad vestlusi ilma kasutajate teadmata.
• Veebireklaam: Tehisintellektil põhinevad reklaamisüsteemid jälgivad kasutajate veebitegevust ja kasutavad neid andmeid neile isikupärastatud reklaamide sihtimiseks. See võib olla pealetükkiv ja viia ka algoritmilise diskrimineerimiseni.

Enda kaitsmine tehisintellekti ajastul: praktilised strateegiad

Kuigi tehisintellekti tekitatud eetilised ja privaatsusalased väljakutsed on märkimisväärsed, on olemas samme, mida saate enda ja oma andmete kaitsmiseks astuda.

1. Mõistke oma õigusi

Tutvuge oma piirkonna andmekaitseseadustega. Paljudes riikides ja piirkondades on seadused, mis kaitsevad inimeste privaatsust ja annavad neile kontrolli oma isikuandmete üle. Mõned olulised regulatsioonid on järgmised:

• Isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR): GDPR on Euroopa Liidu seadus, mis kehtib iga organisatsiooni kohta, mis töötleb ELis asuvate isikute isikuandmeid, olenemata organisatsiooni asukohast. GDPR annab isikutele õigusi, näiteks õiguse oma andmetele juurde pääseda, õiguse ebatäpsusi parandada, õiguse oma andmeid kustutada ja õiguse oma andmete töötlemist piirata.
• California tarbijate privaatsuse seadus (CCPA): CCPA on California seadus, mis annab California elanikele GDPR-iga sarnaseid õigusi.
• Muud riiklikud ja piirkondlikud seadused: Paljudel teistel riikidel ja piirkondadel on oma andmekaitseseadused. Uurige oma jurisdiktsiooni seadusi, et mõista oma õigusi.

Praktiline nõuanne: Vaadake regulaarselt üle oma õigused vastavalt kehtivatele andmekaitseseadustele ja kasutage neid õigusi vajadusel.

2. Olge oma veebitegevuses tähelepanelik

Olge teadlik andmetest, mida veebis jagate, ja oma veebitegevuse privaatsusmõjudest.

• Kohandage oma privaatsusseadeid: Vaadake üle ja kohandage oma sotsiaalmeedia kontode, otsingumootorite ja muude veebiteenuste privaatsusseadeid. Piirake avalikult jagatava isikliku teabe hulka.
• Kasutage tugevaid paroole: Kasutage kõigi oma veebikontode jaoks tugevaid ja unikaalseid paroole. Kaaluge paroolihalduri kasutamist, mis aitab teil luua ja säilitada tugevaid paroole.
• Olge isikliku teabe jagamisel ettevaatlik: Olge ettevaatlik isikliku teabe jagamisel veebis, eriti sotsiaalmeedias. Mõelge enne postitamist ja kaaluge, kes teie postitusi näha võib.
• Kasutage VPN-i: Virtuaalne privaatvõrk (VPN) suudab krüpteerida teie internetiliikluse ja kaitsta teie privaatsust, varjates teie IP-aadressi. See võib raskendada veebisaitidel ja veebiteenustel teie veebitegevuse jälgimist.
• Kasutage privaatsusele keskendunud brausereid ja otsingumootoreid: Kaaluge privaatsusele keskendunud brauserite, nagu Brave või DuckDuckGo, kasutamist, mis on loodud teie privaatsuse kaitsmiseks. DuckDuckGo on ka privaatsusele keskendunud otsingumootor, mis ei jälgi teie otsinguajalugu.

Praktiline nõuanne: Tehke oma veebikontodel privaatsusaudit ja kohandage oma seadeid andmete kogumise minimeerimiseks.

3. Kaitske oma seadmeid

Kaitske oma seadmeid, et vältida volitamata juurdepääsu teie isikuandmetele.

• Kasutage tugevaid paroole või biomeetrilist autentimist: Kasutage oma seadmete kaitsmiseks volitamata juurdepääsu eest tugevaid paroole või biomeetrilist autentimist (näiteks sõrmejälje skaneerimine või näotuvastus).
• Hoidke oma tarkvara ajakohasena: Installige regulaarselt tarkvarauuendusi, et paigata turvaauke.
• Installige viirusetõrjetarkvara: Installige oma seadmetesse viirusetõrjetarkvara, et kaitsta end pahavara eest.
• Olge rakenduste allalaadimisel ettevaatlik: Laadige rakendusi alla ainult usaldusväärsetest allikatest, näiteks oma seadmete ametlikest rakenduste poodidest. Lugege enne rakenduse installimist läbi rakenduse load, et mõista, millistele andmetele rakendus juurde pääseb.
• Krüpteerige oma kõvaketas: Kõvaketta krüpteerimine võib kaitsta teie andmeid juhul, kui teie seade kaob või varastatakse.

Praktiline nõuanne: Lubage kõigil oma olulistel veebikontodel kaheastmeline autentimine (2FA), et lisada täiendav turvakiht.

4. Olge teadlik tehisintellektil põhinevast järelevalvest

Olge tähelepanelik tehisintellektil põhinevate järelevalvetehnoloogiate kasutamise suhtes avalikes kohtades ja veebis.

• Näotuvastus: Olge teadlik näotuvastustehnoloogia kasutamisest avalikes kohtades, nagu lennujaamad, kaubanduskeskused ja staadionid. Kaaluge riiete või aksessuaaride kandmist, mis aitavad teie nägu näotuvastuskaamerate eest varjata.
• Asukoha jälgimine: Olge teadlik, et teie asukohta jälgivad teie mobiilseadmed ja muud seadmed. Lülitage asukohateenused välja, kui te neid ei vaja.
• Veebireklaam: Olge teadlik, et reklaamijad jälgivad teie veebitegevust. Kasutage reklaamiblokeerijaid, et takistada reklaamijatel teid jälgimast.

Praktiline nõuanne: Toetage poliitikaid ja õigusakte, mis reguleerivad tehisintellektil põhinevate järelevalvetehnoloogiate kasutamist.

5. Nõudke läbipaistvust ja vastutust

Nõudke läbipaistvust ja vastutust ettevõtetelt ja organisatsioonidelt, mis kasutavad tehisintellekti.

• Esitage küsimusi: Esitage küsimusi selle kohta, kuidas tehisintellekti kasutatakse ja kuidas teie andmeid kasutatakse.
• Lugege privaatsuspoliitikaid: Lugege kasutatavate veebisaitide ja veebiteenuste privaatsuspoliitikaid. Pöörake tähelepanu sellele, kuidas teie andmeid kogutakse, kasutatakse ja jagatakse.
• Toetage regulatsioone: Toetage regulatsioone, mis nõuavad ettevõtetelt läbipaistvust tehisintellekti kasutamise osas ja vastutust tehisintellekti süsteemide tehtud otsuste eest.

Praktiline nõuanne: Võtke ühendust oma valitud esindajatega ja propageerige vastutustundlikku tehisintellekti arendamist ja kasutuselevõttu.

6. Kaaluge andmete minimeerimist

Praktiseerige andmete minimeerimist, andes ainult minimaalse vajaliku teabe konkreetse teenuse või tehingu jaoks. Olge ettevaatlik mittevajalike andmete küsimisel.

Näide: Uudiskirjaga liitudes andke ainult oma e-posti aadress, kui see on kõik, mida nõutakse. Vältige lisateabe, näiteks oma telefoninumbri või aadressi, andmist, kui see pole absoluutselt vajalik.

7. Olge informeeritud ja kaasatud

Tehisintellekti eetika ja privaatsuse valdkond areneb pidevalt. Olge kursis viimaste arengutega ja osalege aruteludes tehisintellekti eetiliste ja sotsiaalsete mõjude üle.

• Lugege uudiseid ja artikleid: Hoidke end kursis viimaste uudiste ja artiklitega tehisintellekti eetika ja privaatsuse kohta.
• Osalege konverentsidel ja üritustel: Osalege tehisintellekti eetika ja privaatsuse teemalistel konverentsidel ja üritustel, et õppida ekspertidelt ja suhelda teiste spetsialistidega.
• Liituge veebikogukondadega: Liituge tehisintellekti eetikale ja privaatsusele keskendunud veebikogukondadega, et arutada neid küsimusi teistega.

Praktiline nõuanne: Jälgige sotsiaalmeedias juhtivaid tehisintellekti eetika teadlasi, organisatsioone ja väljaandeid, et olla kursis viimaste arengutega.

Tehisintellekti eetika ja privaatsuse tulevik

Tehisintellekti eetika ja privaatsuse tulevik sõltub üksikisikute, organisatsioonide ja valitsuste ühistest jõupingutustest. Peame tegema koostööd, et tagada tehisintellekti arendamine ja kasutamine vastutustundlikul ja eetilisel viisil, mis austab üksikisikute privaatsust ja kaitseb nende õigusi. See nõuab mitmetahulist lähenemist, sealhulgas:

• Eetiliste suuniste ja standardite väljatöötamine: Selgete eetiliste suuniste ja standardite kehtestamine tehisintellekti süsteemide arendamiseks ja kasutuselevõtuks.
• Läbipaistvuse ja seletatavuse edendamine: Läbipaistvamate ja arusaadavamate tehisintellekti süsteemide arendamine.
• Tugevate andmekaitseseaduste kehtestamine: Tugevate andmekaitseseaduste kehtestamine, mis annavad üksikisikutele kontrolli oma isikuandmete üle.
• Investeerimine tehisintellekti eetika ja privaatsuse uurimisse: Investeerimine tehisintellekti eetika ja privaatsuse uurimisse, et paremini mõista väljakutseid ja arendada lahendusi.
• Avalikkuse harimine tehisintellekti eetika ja privaatsuse teemadel: Avalikkuse harimine tehisintellekti eetika ja privaatsuse teemadel, et nad saaksid teha teadlikke otsuseid tehisintellekti kasutamise kohta.

Kokkuvõte: Tehisintellekti ajastu pakub nii enneolematuid võimalusi kui ka märkimisväärseid väljakutseid. Mõistes tehisintellekti eetilisi ja privaatsusmõjusid ning astudes ennetavaid samme enda kaitsmiseks, saame rakendada tehisintellekti võimsust heaks, samal ajal leevendades selle riske. Oma andmete kaitsmine ja vastutustundliku tehisintellekti arendamise propageerimine on üliolulised tuleviku tagamiseks, kus tehisintellekt on kasulik kogu inimkonnale.